Diadochos έγραψε:Μην κάνεις ότι δεν καταλαβαίνεις τι σημαίνει επιστημολογία. Τα ένα παράδειγμα, και οι αυθαίρετες συγκρίσεις δεν αποτελούν ορθολογικό έλεγχο.
Ως επιστήμη ορίζεται κάτι πολύ συγκεκριμένο. Στον ορισμό αυτό δεν χωράνε τα οικονομικά.
Φυσικά και χωράνε.Δεν είναι hard science αλλά αυτό δε σημαίνει πως δεν ανήκει στον κύκλο των επιστημών αφού έχουμε μια συστηματική μελέτη τόσο του σώματος όσο και της συμπεριφοράς του συστήματος των οικονομικών συναλλαγών εντός της κοινωνίας μέσω παρατήρησης φαινομένων που οδηγούν σε συμπεράσματα.
Diadochos έγραψε:Diego έγραψε:Diadochos έγραψε:Δώσε τον ορισμό του επιστημονικού πειράματος. Τώρα.
hint:http://en.wikipedia.org/wiki/Natural_experiment
Τι χίντ βρε; Αυτό μιλάει για τα quasi-experiments, δεν αποτελεί ορισμό του επιστημονικού πειράματος.
Διάβασε προσεκτικά την 1η παράγραφο.Αργά και προσεκτικά.Δύο φορές..
Diadochos έγραψε:A quasi-experiment is an empirical study used to estimate the causal impact of an intervention on its target population. Quasi-experimental research shares similarities with the traditional experimental design or randomized controlled trial, but they specifically lack the element of random assignment to treatment or control. Instead, quasi-experimental designs typically allow the researcher to control the assignment to the treatment condition, but using some criterion other than random assignment (e.g., an eligibility cutoff mark). In some cases, the researcher may have control over assignment to treatment. Quasi-experiments are subject to concerns regarding internal validity, because the treatment and control groups may not be comparable at baseline. With random assignment, study participants have the same chance of being assigned to the intervention group or the comparison group. As a result, differences between groups on both observed and unobserved characteristics would be due to chance, rather than to a systematic factor related to treatment (e.g., illness severity). Randomization itself does not guarantee that groups will be equivalent at baseline. Any change in characteristics post-intervention is likely attributable to the intervention. With quasi-experimental studies, it may not be possible to convincingly demonstrate a causal link between the treatment condition and observed outcomes. This is particularly true if there are confounding variables that cannot be controlled or accounted forInternal validity is the approximate truth about inferences regarding cause-effect or causal relationships. This is why validity is important for quasi experiments because they are all about causal relationships. It occurs when the experimenter tries to control all variables that could affect the results of the experiment. Statistical regression, history and the participants are all possible threats to internal validity. The question you would want to ask while trying to keep internal validity high is "Are there any other possible reasons for the outcome besides the reason I want it to be?" If so, then internal validity might not be as strong
Αυτό συμβαίνει στα οικονομικά.
Ναι ισχύει πως στα οικονομικά τα πειράματα δεν ανήκουν στην ΠΑΡΑΔΟΣΙΑΚΗ λογική της συστηματικης μελετης των επιστημών ΑΛΛΑ καθότι το σύστημα είναι πολύπλοκο πρέπει να εξετάζεις μικρά τμήματα αυτού. Όπως ακριβώς συμβαίνει και σε άλλες soft sciences, ie sociology.

:frusta01:

